智（zhì）能工廠是一種數字化製造設施，它使用連接的設備、機器（qì）和生產係統來持續收集和共享數據。然後，這（zhè）些數據將用（yòng）於（yú）為改進流程以及解決可能出現的任何問題的（de）決策提供信息。

智能工廠使用的智（zhì）能製造實踐由多種技術實現，包括人工智能 (AI)、大數據分析、雲計算和工業物聯網 (IoT)。

智能工廠連接數字世界（jiè）和物理世界，以監控整（zhěng）個生產過程，從供應鏈管理到（dào）製造（zào）工具，甚（shèn）至車間個（gè）體操作員的工作。

完全集成的協作製造係（xì）統為操作員提供了一係列（liè）好處，包括允許操作具有適應性和易於優化。

有四個級別可用於評估（gū）您通過改進過程成為智能製（zhì）造商的旅程：

1. 一級：基本數據可用性

在這個層麵（miàn）上，工廠或設施根本（běn）算不（bú）上“智能”。有可用數據，但不容易訪（fǎng）問或分析。完成數據分析非常耗時，並且會降低生產過程的效率。

2. 二級：主動數據分析

在此級別，可以（yǐ）以更加結構化和易於理（lǐ）解的形式訪問數據。數據將集中可用並通過可視化和顯示進（jìn）行組織，以協助其處理。這一切（qiē）都允許（xǔ）進行主動數據分析，盡管仍然需要一定程（chéng）度的努力（lì）。

3. 第三（sān）層：活動數據

在這個層麵上，可以在機器學習和人（rén）工智能的幫助下分析數據，在沒有太多人工監督（dū）的情況下創造洞察力。該係統比二級係統更加自動化，可以（yǐ）預測關鍵問題（tí）或異常，以（yǐ）主動預（yù）測潛在故障。

4. 第四（sì）級：麵向行動的數據

第四級建立在第三（sān）級的主動性質之上，以創建問題的解決方案，並且在某些情況下，在（zài）沒有人為幹預的情況（kuàng）下采取行動來緩解問題或改進流程。在這個級別，在生成解決方案之前收集數據並針對問題進行分析，並且在可能的情況下，隻需（xū）很少的人工（gōng）輸入即（jí）可采取行動（dòng）。

智能工廠使用與第四次工業革命（mìng）（工業（yè） 4.0 ）相關的各種不同技術來優（yōu）化智能製造流程。

這些技術包括：傳感器、雲計算、大數據分析、虛擬現實和增強現實、數字孿生等。

智能工廠使用連接的（de）設（shè）備和設備來（lái）做出基於證據的決策，以優化整（zhěng）個製造（zào）過程的效率和生產力。

提供敏捷、迭代的生（shēng）產流程可以（yǐ）擴展設備和員工的能力，從而降（jiàng）低製造行業（yè）的成本、減少（shǎo）停機（jī）時（shí）間和浪費。

識別並減少或消除未充分利用或錯放的生產（chǎn）能力可以提高效率和產出，而無需對新資源進行（háng）少量投資。

工廠（chǎng）數字化的（de）好處包括與規劃、質量控製、產品開發和物流相關（guān）的好處（chù），因為每個方麵都根據真實反饋進行評估和優化。

通過（guò）在流程（chéng）中引入機器學（xué）習，還可以獲得長期利（lì）益。通過收集和分析數據，可以根據（jù）準（zhǔn）確的實際信息安排預防性和（hé）預測性（xìng）維護（hù），以避免生產線停工。

物聯網 (IoT) 是通過互聯網數據通（tōng）信係統連接設備、機器和/或流程的地（dì）方，以（yǐ）便它（tā）們可以與其他（tā）機（jī）器和人共享信息。

工業物聯網 (IIoT) 通常使用傳感器技術和雲計算，使跟蹤和（hé）識別製造過程（chéng）中的改進所需的大量工作（zuò）自動化。

IIoT 是所謂的“工（gōng）業（yè） 4.0”的（de）一部分，涉及許多傳統行業的計算機化，包括製造業（yè）。智能工廠將數（shù）字（zì）和（hé）物理係統與物聯（lián）網結合在一起。這些係統包括無線連接、傳感（gǎn）器和數據收集程序。

有效的支持 IIoT 的工作場所提供的持續監控不僅（jǐn）有助於降低生產（chǎn）過程的成本和時間，還可（kě）以通過監控（kòng）潛在故障和允許預測性維護以（yǐ）及減（jiǎn）少（shǎo）物（wù）理操作來提高生產環境的安全性對工人的要求。使用機器學習來優化生產流程還可以減少能源消耗，從而帶來更廣泛的環境效益（yì）。

未來工廠背後的關鍵原則是（shì）連通性以（yǐ）及（jí）數據分析和（hé）診斷；從而減少停工、改進流程（chéng）和優化設施。

智能工廠的基礎（chǔ）是使用最新技術和連接性來推動流程改進。

使用物聯網和人工智能（néng）等技術可以（yǐ）實（shí）現響應速度（dù）更快（kuài）、預測性更強的生（shēng）產線（xiàn）；充分利用可用資源來提供具有成（chéng）本（běn）效益和高效的製造。

將工廠升級（jí）為“智能”似（sì）乎是一（yī）項昂貴（guì）的工作，但您可以進行快速有效的更改，而（ér）無需更換（huàn）製造鏈中的每台機器。

如果您評估您的製造鏈並挑選（xuǎn）出最重要的部分（fèn），您可以快速做出有利於（yú）整個過程的改（gǎi）變（biàn）。分析這些關鍵領域可能會提供有關下一步應該（gāi）改進什麽的信息。

這種分析應該由多元化（huà）的團隊來推動，包括不同業務領域的專家。您（nín）讓（ràng）員（yuán）工（gōng）參（cān）與（yǔ）改進的次數越多，變革就越有效。員工可能還需要培訓以確保他們可以使用任何新設備（bèi）。事實上，您的員工需要的技能不會因為他們監控係統、整理數據和行動改進、檢查或維修而改變，而不是需要更（gèng）少的勞動力。 

工程師需要（yào）與管理（lǐ）人員和 IT 係統專家一起尋找升級領域，並且應該製定計劃來研究優化流程、增加銷售、降低成本和節省整個製造過程的時（shí）間。

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