在1913 年，福特引入了第一條移動裝配線，將製造汽車的生產時間從（cóng） 12 小時減少到僅 93 分鍾。到今天，中（zhōng）國已然成為世界製造業的中心。

隨著技能（néng）差距（jù）越來越大，職位空（kōng）缺越（yuè）來越難以填（tián）補，對於希（xī）望提高利潤（rùn）和生產力並獲得競爭優勢（shì）的公司來說，提高工廠自動化變得越來越重要。沒有（yǒu）數字化轉型戰略的公（gōng）司已（yǐ）經落後於（yú）競爭對手。

隨著 COVID-19 大流行的蔓延，我們能夠親眼目（mù）睹全球健康危機如何給整個行業帶（dài）來無法預料（liào）的需求。通（tōng）過觀察這些意想不到（dào）的市場變化和挑戰（zhàn）如何影（yǐng）響企業，很明顯，製造業必須（xū）變（biàn）得足夠高效和（hé）敏捷，才能快速增加產量（liàng）並轉向支持不同的產品。由於不可避免的人員缺勤——在大流行（háng）期間和其他情況（kuàng）下——5G 智能工廠中的高度自（zì）動（dòng）化生產線（xiàn）是解決方案的（de）關鍵部分，因為組織的目標是在（zài）不造成不必要的（de）產出（chū）損失的（de）情況下度過危機。

5G 智能工廠自動化的另一個好處是它有可能使製造商提高產量、降低運營成本並增加投資回報。隨著生產率的提高，工廠安（ān）全和產品質量也可以得到改善，這要歸功於（yú）更好的零件數據可追溯性和更嚴格的（de）過程控製，最終（zhōng）可（kě）以減少故障，同時提高可靠性和可重複性。

新興的5G 網絡支持（chí）三種類型的通信，這些通（tōng）信將用於實現工業物（wù）聯網（wǎng） (IIoT)：

• 增強型移動寬帶，我們已（yǐ）經在使用 4G 的移（yí）動通信的更快版本。

• 大規模機器類通信 (mMTC)，它有能力連接大量傳（chuán）感器，每個傳感器都需要（yào）相對較低的帶寬。

• 超可靠、低延遲通信 (URLLC)，允（yǔn）許對高精度、時間關鍵型（xíng）操作進行遠程和自動控製，具有真正改變遊戲規則的潛（qián）力。

這些類型的通信（xìn）中的（de）每一種都可以幫助轉變製造鏈中的一個或多個主要功能。

當我們開始（shǐ）充分認識到 5G 網絡的（de）潛力時，很容易想象（xiàng）這樣一個世界：接近工廠的送貨卡車能夠傳遞精確的貨物詳細信息和到達時間，以確保及時將零件轉移到生產線或通過 5G 控製的無人機（jī）登記庫存控製（zhì）。同時，在智（zhì）能工廠（chǎng）或倉（cāng）庫內，組件和在製品可能（néng）會使用能夠相互協調並與生產線或調度部門協調的自動（dòng）導引車（chē） (AGV) 進行運（yùn）輸。

範圍廣泛的設（shè）備可以連接到工廠（chǎng） 5G 網絡——所有設備在延遲、容量、吞吐量和移動性方麵都有（yǒu）不同的需求。

這是製造商真正受益於上述 5G 延遲的潛在優勢的地方。隨著未來擺（bǎi）脫繁（fán）瑣的電纜，裝配機器人可以按照基於雲的軟件和網絡邊緣的指（zhǐ）令自由（yóu）而精確地移動，同時測（cè）試儀器反饋（kuì）指標以進行質量控製和分析。同時，傳感器（qì）網絡可以監控生產（chǎn）線上的流程和（hé）通過 5G 智能工廠的產品標簽，係統（tǒng）可以將這些與測試數（shù）據相關聯。在本地，一些流（liú）程甚至可以自我調節工作流程並與沿線的其他流程協（xié）調（diào）工作流程。

我們希望成為現實（shí）的一個重要轉變是增加人機交互。協作機（jī）器人旨（zhǐ）在與人類在（zài）共享空間中安全地合作。雖然早期的協作機器人在速度和移動（dòng）方麵受到限製（zhì）以保護人類（lèi）工（gōng）人，但支（zhī）持 5G 的協作機器人可以利用低延遲帶寬來實時監控傳感器輸出並優化協作行為。

在（zài）危（wēi）險的環境（jìng）中，或者技術人員在偏遠地區工作的地方，機（jī）器人可以（yǐ）通過遠距離鏡像和調整人類操作員的動作來完成精細的操作，幾乎沒有延遲（chí）。

數字雙胞胎（tāi）是物理對象或係統的軟件（jiàn）生成模型，是另一個可（kě）以對智能工廠車間產（chǎn）生（shēng）積極影響的未來概念。通過人工智能 (AI) 和 5G，數字模擬（nǐ）結合了來自真實和模擬傳感（gǎn）器的信息，允許演練複雜情況以預測問題和解決方案。Gartner 此前將該技術譽為首要（yào）戰略趨（qū）勢，表明它可以通（tōng）過避（bì）免停機和優化物聯網資產的（de）使（shǐ）用來為組織節省數十億美元。

隨著員工在家工作（zuò）以幫助減少 COVID-19 的傳播，為提供基本（běn）產（chǎn）品和（hé）服務（wù）的（de）製造和公用事業公司帶來了前所未有的挑戰（zhàn）。

一些組織（zhī）開始更加依賴遠程自動化軟件，使（shǐ）他們的員工能夠通過安全連接（例如 VPN 鏈接）從家中的（de）筆記本電（diàn）腦或移動設備（bèi）操（cāo）作工業係統。雖然遠程（chéng）軟件已經被在辦公室、工廠或主控製室以（yǐ）外（wài）工作的關鍵人員使用了十多年，但在家中使（shǐ）用它是一種新的（de）擴展。

增強現實 (AR) 是（shì）另一個工廠問題解決方案：它可以幫助檢測運營效率低下的問題，例如（rú）維護計劃不當、減少生產停機時間並有可（kě）能降低與機械故障相關的成本。

隨著我們開始（shǐ）更充（chōng）分（fèn）地意識到這些可能性，5G 和 AI 還可以協作（zuò）為人員提（tí）供身臨其境的體驗，以簡化他們的工作。例如，在真實環境中疊加模擬對象可以改進培訓（xùn）、增強產品設計並（bìng）指導操作員完成仍需要人工幹預的工廠程序。

增強現（xiàn）實 (AR) 是另一個 5G 工廠問題解（jiě）決方案：它可以幫助檢（jiǎn）測運（yùn）營效率低下的問題，例如（rú）維護計劃不當，減（jiǎn）少（shǎo）生產停機時間，並有可能降低（dī）與機械故（gù）障相關的成本。

最近，國際航空集團 (IAG) 與一家 AR 平台供應商合作，利用一項名為 Hangar 51 的（de）新計劃，為飛機發（fā）動機（jī）引入（rù）數字增（zēng）強（qiáng）結構檢（jiǎn）查，對其 573 架飛機的維護和（hé）維修操作進行改造。該項目取代了現有的（主要是基於紙張（zhāng）的）強製要求捕獲詳細照（zhào）片和視頻證（zhèng）據的合規和培訓流程，節省了大量時（shí）間。

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